Una expresión booleana es aquella que puede ser verdadera (True) o falsa (False). Los ejemplos siguientes usan el operador ==, que compara dos operandos y devuelve True si son iguales y False en caso contrario:
>>> 5 == 5
True
>>> 5 == 6
False
True y False son valores especiales que pertenecen al tipo bool (booleano); no son cadenas:
>>> type(True)
<type 'bool'>
>>> type(False)
<type 'bool'>
El operador == es uno de los operadores de comparación; los demás son:
x != y # x es distinto de y
x > y # x es mayor que y
x < y # x es menor que y
x >= y # x es mayor o igual que y
x <= y # x es menor o igual que y
x is y # x es lo mismo que y
x is not y # x no es lo mismo que y
A pesar de que estas operaciones probablemente te resulten familiares, los
símbolos en Python son diferentes de los símbolos matemáticos que se usan
para realizar las mismas operaciones. Un error muy común
es usar sólo un símbolo igual (=) en vez del símbolo de doble igualdad
(==). Recuerda que = es un operador de asignación, y
== es un operador de comparación. No existe algo como
=< o =>.
Existen tres operadores lógicos: and (y), or (o), y not (no). El significado semántico de estas operaciones es similar a su significado en inglés. Por ejemplo,
x > 0 and x < 10
es verdadero sólo cuando x es mayor que 0 y menor que 10.
n%2 == 0 or n%3 == 0 es verdadero si cualquiera de las condiciones es verdadera, es decir, si el número es divisible por 2 o por 3.
Finalmente, el operador not niega una expresión booleana, de modo que not (x > y) es verdadero si x > y es falso; es decir, si x es menor o igual que y.
Estrictamente hablando, los operandos de los operadores lógicos deberían ser expresiones booleanas, pero Python no es muy estricto. Cualquier número distinto de cero se interpreta como “verdadero.”
>>> 17 and True
True
Esta flexibilidad puede ser útil, pero existen ciertas sutilezas en ese tipo de uso que pueden resultar confusas. Es posible que prefieras evitar usarlo de este modo hasta que estés bien seguro de lo que estás haciendo.
Para poder escribir programas útiles, casi siempre vamos a necesitar la capacidad de comprobar condiciones y cambiar el comportamiento del programa de acuerdo a ellas. Las sentencias condicionales nos proporciona esa capacidad. La forma más sencilla es la sentencia if:
if x > 0 :
print 'x es positivo'
La expresión booleana después de la sentencia if recibe el nombre de condición. La sentencia if se finaliza con un carácter de dos-puntos (:) y la(s) línea(s) que van detrás de la sentencia if van indentadas1 (es decir, llevan una tabulación o varios espacios en blanco al principio).
Si la condición lógica es verdadera, la sentencia indentada será ejecutada. Si la condición es falsa, la sentencia indentada será omitida.
La sentencia if tiene la misma estructura que la definición de funciones o los bucles for2. La sentencia consiste en una línea de encabezado que termina con el carácter dos-puntos (:) seguido por un bloque indentado. Las sentencias de este tipo reciben el nombre de sentencias compuestas, porque se extienden a lo largo de varias líneas.
No hay límite en el número de sentencias que pueden aparecer en el cuerpo, pero debe haber al menos una. Ocasionalmente, puede resultar útil tener un cuerpo sin sentencias (normalmente como emplazamiento reservado para código que no se ha escrito aún). En ese caso, se puede usar la sentencia pass, que no hace nada.
if x < 0 :
pass # ¡necesito gestionar los valores negativos!
Si introduces una sentencia if en el intérprete de Python, el prompt cambiará su aspecto habitual por puntos suspensivos, para indicar que estás en medio de un bloque de sentencias, como se muestra a continuación:
>>> x = 3
>>> if x < 10:
... print 'Pequeño'
...
Pequeño
>>>
La segunda forma de la sentencia if es la ejecución alternativa, en la cual existen dos posibilidades y la condición determina cual de ellas será ejecutada. La sintaxis es similar a ésta:
if x%2 == 0 :
print 'x es par'
else :
print 'x es impar'
Si al dividir x por 2 obtenemos como resto 0, entonces sabemos que x es par, y el programa muestra un mensaje a tal efecto. Si esa condición es falsa, se ejecuta el segundo conjunto de sentencias.
Dado que la condición debe ser obligatoriamente verdadera o falsa, solamente una de las alternativas será ejecutada. Las alternativas reciben el nombre de ramas, dado que se trata de ramificaciones en el flujo de la ejecución.
Algunas veces hay más de dos posibilidades, de modo que necesitamos más de dos ramas. Una forma de expresar una operación como ésa es usar un condicional encadenado:
if x < y:
print 'x es menor que y'
elif x > y:
print 'x es mayor que y'
else:
print 'x e y son iguales'
elif es una abreviatura para “else if”. En este caso también será ejecutada únicamente una de las ramas.
No hay un límite para el número de sentencias elif. Si hay una clausula else, debe ir al final, pero tampoco es obligatorio que ésta exista.
if choice == 'a':
print 'Respuesta incorrecta'
elif choice == 'b':
print 'Respuesta correcta'
elif choice == 'c':
print 'Casi, pero no es correcto'
Cada condición es comprobada en orden. Si la primera es falsa, se comprueba la siguiente y así con las demás. Si una de ellas es verdadera, se ejecuta la rama correspondiente, y la sentencia termina. Incluso si hay más de una condición que sea verdadera, sólo se ejecuta la primera que se encuentra.
Un condicional puede también estar anidado dentro de otro. Podríamos haber escrito el ejemplo anterior de las tres ramas de este modo:
if x == y:
print 'x e y son iguales'
else:
if x < y:
print 'x es menor que y'
else:
print 'x es mayor que y'
El condicional exterior contiene dos ramas. La primera rama ejecuta una sentencia simple. La segunda contiene otra sentencia if, que tiene a su vez sus propias dos ramas. Esas dos ramas son ambas sentencias simples, pero podrían haber sido sentencias condicionales también.
A pesar de que el indentado de las sentencias hace que la estructura esté clara, los condicionales anidados pueden volverse difíciles de leer rápidamente. En general, es buena idea evitarlos si se puede.
Los operadores lógicos a menudo proporcionan un modo de simplificar las sentencias condicionales anidadas. Por ejemplo, el código siguiente puede ser reescrito usando un único condicional:
if 0 < x:
if x < 10:
print 'x es un número positivo con un sólo dígito.'
La sentencia print se ejecuta solamente si se cumplen las dos condiciones anteriores, así que en realidad podemos conseguir el mismo efecto con el operador and:
if 0 < x and x < 10:
print 'x es un número positivo con un sólo dígito.'
Anteriormente vimos un fragmento de código donde usábamos las funciones raw_input e
int para leer y analizar un número entero introducido por
el usuario. También vimos lo poco seguro que podía llegar a resultar hacer algo así:
>>> velocidad = raw_input(prompt)
¿Cual.... es la velocidad de vuelo de una golondrina sin carga?
¿Te refieres a una golondrina africana o a una europea?
>>> int(velocidad)
ValueError: invalid literal for int()
>>>
Cuando estamos trabajando con el intérprete de Python, tras el error simplemente nos aparece de nuevo el prompt, así que pensamos “¡epa, me he equivocado!”, y continuamos con la siguiente sentencia.
Sin embargo, si se escribe ese código en un script de Python y se produce el error, el script se detendrá inmediatamente, y mostrará un “traceback”. No ejecutará la siguiente sentencia.
He aquí un programa de ejemplo para convertir una temperatura desde grados Fahrenheit a grados Celsius:
ent = raw_input('Introduzca la Temperatura Fahrenheit:')
fahr = float(ent)
cel = (fahr - 32.0) * 5.0 / 9.0
print cel
Si ejecutamos este código y le damos una entrada no válida, simplemente fallará con un mensaje de error bastante antipático:
python fahren.py
Introduzca la Temperatura Fahrenheit:72
22.2222222222
python fahren.py
Introduzca la Temperatura Fahrenheit:fred
Traceback (most recent call last):
File "fahren.py", line 2, in <module>
fahr = float(ent)
ValueError: invalid literal for float(): fred
Existen estructuras de ejecución condicional dentro de Python para manejar este tipo de errores esperados e inesperados, llamadas “try / except”. La idea de try y except es que si se sabe que cierta secuencia de instrucciones puede generar un problema, sea posible añadir ciertas sentencias para que sean ejecutadas en caso de error. Estas sentencias extras (el bloque except) serán ignoradas si no se produce ningún error.
Puedes pensar en la característica try y except de Python como una “póliza de seguros” en una secuencia de sentencias.
Se puede reescribir nuestro conversor de temperaturas de esta forma:
ent = raw_input('Introduzca la Temperatura Fahrenheit:')
try:
fahr = float(ent)
cel = (fahr - 32.0) * 5.0 / 9.0
print cel
except:
print 'Por favor, introduzca un número'
Python comienza ejecutando la secuencia de sentencias del bloque try. Si todo va bien, se saltará todo el bloque except y terminará. Si ocurre una excepción dentro del bloque try, Python saltará fuera de ese bloque y ejecutará la secuencia de sentencias del bloque except.
python fahren2.py
Introduzca la Temperatura Fahrenheit:72
22.2222222222
python fahren2.py
Introduzca la Temperatura Fahrenheit:fred
Por favor, introduzca un número
Gestionar una excepción con una sentencia try recibe el nombre de capturar una excepción. En este ejemplo, la clausula except muestra un mensaje de error. En general, capturar una excepción te da la oportunidad de corregir el problema, volverlo a intentar o, al menos, terminar el programa con elegancia.
Cuando Python está procesando una expresión lógica, como x >= 2 and (x/y) > 2, evalúa la expresión de izquierda a derecha. Debido a la definición de and, si x es menor de 2, la expresión x >= 2 resulta ser falsa, de modo que la expresión completa ya va a resultar falsa, independientemente de si (x/y) > 2 se evalúa como verdadera o falsa.
Cuando Python detecta que no se gana nada evaluando el resto de una expresión lógica, detiene su evaluación y no realiza el cálculo del resto de la expresión. Cuando la evaluación de una expresión lógica se detiene debido a que ya se conoce el valor final, eso es conocido como cortocircuitar la evaluación.
A pesar de que esto pueda parecer hilar demasiado fino, el funcionamiento en cortocircuito nos descubre una ingeniosa técnica conocida como patrón guardián. Examina la siguiente secuencia de código en el intérprete de Python:
>>> x = 6
>>> y = 2
>>> x >= 2 and (x/y) > 2
True
>>> x = 1
>>> y = 0
>>> x >= 2 and (x/y) > 2
False
>>> x = 6
>>> y = 0
>>> x >= 2 and (x/y) > 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>>
La tercera operación ha fallado porque Python intentó evaluar (x/y) e y era cero, lo cual provoca un runtime error (error en tiempo de ejecución). Pero el segundo ejemplo no falló, porque la primera parte de la expresión x >= 2 fue evaluada como falsa, así que (x/y) no llegó a ejecutarse debido a la regla del cortocircuito, y no se produjo ningún error.
Es posible construir las expresiones lógicas colocando estratégicamente una evaluación como guardián justo antes de la evaluación que podría causar un error, como se muestra a continuación:
>>> x = 1
>>> y = 0
>>> x >= 2 and y != 0 and (x/y) > 2
False
>>> x = 6
>>> y = 0
>>> x >= 2 and y != 0 and (x/y) > 2
False
>>> x >= 2 and (x/y) > 2 and y != 0
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
>>>
En la primera expresión lógica, x >= 2 es falsa, así que la evaluación se detiene en el and. En la segunda expresión lógica, x >= 2 es verdadera, pero y != 0 es falsa, de modo que nunca se alcanza (x/y).
En la tercera expresión lógica, el y != 0 va después del cálculo de (x/y) , de modo que la expresión falla con un error.
En la segunda expresión, se dice que y != 0 actúa como guardián para garantizar que sólo se ejecute (x/y) en el caso de que y no sea cero.
Los “traceback” que Python muestra cuando se produce un error contienen un montón de información, pero pueden resultar abrumadores. Las partes más útiles normalmente son:
Los errores de sintaxis (syntax errors), normalmente son fáciles de localizar, pero a veces tienen trampa. Los errores debido a espacios en blanco pueden ser complicados, ya que los espacios y las tabulaciones son invisibles, y solemos ignorarlos.
>>> x = 5
>>> y = 6
File "<stdin>", line 1
y = 6
^
SyntaxError: invalid syntax
En este ejemplo, el problema es que la segunda línea está indentada por un espacio. Pero el mensaje de error apunta a y, lo cual resulta engañoso. En general, los mensajes de error indican dónde se ha descubierto el problema, pero el error real podría estar en el código previo, a veces en alguna línea anterior.
Ocurre lo mismo con los errores en tiempo de ejecución (runtime errors). Supón que estás tratando de calcular una relación señal-ruido en decibelios. La fórmula es SNRdb = 10 log10 (Psenal / Pruido). En Python, podrías escribir algo como esto:
import math
int_senal = 9
int_ruido = 10
relacion = int_senal / int_ruido
decibelios = 10 * math.log10(relacion)
print decibelios
Pero cuando lo haces funcionar, obtienes un mensaje de error3:
Traceback (most recent call last):
File "snr.py", line 5, in ?
decibelios = 10 * math.log10(relacion)
OverflowError: math range error
El mensaje de error apunta a la línea 5, pero no hay nada incorrecto en ese línea. Para encontrar el error real, puede resultar útil mostrar en pantalla el valor de relacion, que resulta ser 0. El problema está en la línea 4, ya que al dividir dos enteros se realiza una división entera. La solución es representar la intensidad de la señal y la intensidad del ruido con valores en punto flotante.
En general, los mensajes de error te dicen dónde se ha descubierto el problema, pero a menudo no es ahí exactamente donde se ha producido.
>, <, >=, y <=.Introduzca las Horas: 45
Introduzca la Tarifa por hora: 10
Salario: 475.0
Introduzca las Horas: 20
Introduzca la Tarifa por hora: nueve
Error, por favor introduzca un número
Introduzca las Horas: cuarenta
Error, por favor introduzca un número
Puntuación Calificación
>= 0.9 Sobresaliente
>= 0.8 Notable
>= 0.7 Bien
>= 0.6 Suficiente
< 0.6 Insuficiente
Introduzca puntuación: 0.95
Sobresaliente
Introduzca puntuación: perfecto
Puntuación incorrecta
Introduzca puntuación: 10.0
Puntuación incorrecta
Introduzca puntuación: 0.75
Bien
Introduzca puntuación: 0.5
Insuficiente
Ejecuta el programa repetidamente, como se muestra arriba, para probar con varios valores de entrada diferentes.